بهبود کیفیت تصویر در توموگرافی کامپیوتری دوز پایین با استفاده ازحسگری فشرده و ضرایب موجک و تبدیل کسینوسی

در این مقاله، الگوریتمی جدید بر‌مبنای حسگری فشرده برای بازسازی تصویر در سیستم تصویربرداری مقطع­نگاری کامپیوتری  (CT) ارائه شده است.  هدف اصلی، کاهش زمان اسکن در تصویربرداری CT و بنابراین دوز اشعة تابشی، بدون کاهش کیفیت تصویر است. برای بهبود کیفیت تصویر بازسازی شده توسط تعداد نمونه­های کم دریافتی، تابع هزینة جدیدی شامل ترکیب بهینه‌ای از ضرایب تبدیل موجک و ضرایب تبدیل کسینوسی و واریانس مجموع، ارائه شده است. کیفیت تصاویر به‌دست‌آمده با تصاویر حاصل از تکنیک‌های پیشین حسگری فشرده، بر‌اساس معیارهای متوسط مربعات خطا (MSE)، بیشینه نسبت سیگنال به نویز (PSNR) و تشابه ساختار (SSIM)، به‌صورت کمی مقایسه شده است. نتایج، نشان‌دهندة آن است که روش پیشنهادی قادر به تولید تصاویر با کیفیت بالاتر و حفظ بهتر لبه، در عین کاهش مصنوعات تصویر با استفاده از تعداد زوایای دید محدود، است. این نتایج، بهبود قابل ملاحظه­ای نسبت به نتایج الگوریتم‌های فشرده‌سازی پیشین از دیدگاه کیفیت تصویر بازسازی‌شده دارند.